［本站讯］11月18日上午，应信息学院邀请，日本立命馆大学Yen-Wei Chen教授为山大信息学院师生作了题为”Weakly-supervised and Semi-supervised Deep Learning for Medical Image Analysis”的学术讲座。
讲座中，Yen-Wei Chen教授首先介绍了立命馆大学及其名字的由来，接着介绍了他的研究项目——将人工智能应用于图像处理和医疗，他展示了一个视频，视频拍摄的是十公里外的区域，拍摄效果非常清晰，他解释说这是将人工智能中的深度学习应用到了其中，该研究在医疗方面已经实现了项目化，在有足够的样本训练之下，AI识别的精度可以超过人类，他曾让AI和医生一起识别癌症，结果显示AI的精度略高于人类。提问环节，Yen-Wei Chen教授回答了现场学生提出的项目中的一些细节问题。
Yen-Wei Chen教授于1990年获得日本大阪大学大阪大学博士学位，他是医学和医疗保健高级ICT研究中心的创始人，中国浙江大学计算机科学学院的客座教授。他于2003年在英国牛津的牛津大学担任客座教授，并于2010年任美国宾夕法尼亚州立大学客座教授。研究兴趣包括医学图像分析、计算机视觉和计算智能。Yen-Wei Chen教授在包括IEEE Trans在内的许多主要期刊和会议中发表了300多篇研究论文；获得了许多杰出奖项，包括ICPR2012最佳科学论文奖、2014 JAMIT最佳论文奖、中国科学院杰出中国海外学者基金。
